EscucharLa elección de la plataforma de inteligencia artificial (IA) a utilizar se concentra en cuál chatbot responde mejor, con mayor precisión o mayor rapidez. Pero la variable que gana más protagonismo es el costo, campo en el cual los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) ofrecen esquemas de costos diferentes.
Las compañías estadounidenses como OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) y Microsoft (Copilot) ofrecen esquemas de suscripción. Sus competidores chinos como DeepSeek, Alibaba (Qwen), ByteDance (Doubao), Tencent (Yuanbao/Hunyuan) y Baidu (Ernie) un cobro por uso.
No son los únicos factores a considerar. “La convergencia entre sostenibilidad e IA es una realidad que redefine la forma en que las empresas generan valor y competitividad”, advirtió Roy Zúñiga, vicerrector de Incae Business School, que lanzó recientemente una maestría en este campo.
Pero todo está en evolución, incluso en costos. Las empresas estadounidenses, por ejemplo, implementan una estrategia de subvenciones o créditos gratuitos para nuevos emprendimientos tecnológicos (startups) en EE. UU., según The Wall Street Journal.
La revista Wired también advirtió recientemente que con Claude Fable 5 (enfocado en programación, análisis y trabajo autónomo de larga duración), Anthropic dejaría de cobrar por suscripciones y eso marcaría el principio del fin del esquema de pagos de suscripción.
Opciones y criterios
La lista de opciones de IA es amplia y cada día aparecen nuevas tecnologías, cada una con un enfoque.
“La IA puede convertirse en un aliado estratégico para mejorar la experiencia digital, siempre que se implemente sobre plataformas confiables y escalables”, dijo Martha Ardila, gerente regional de Red Hat.
Gartner, IDC, Forrester, Deloitte, McKinsey, Artificial Analysis, LMArena y la Universidad de Stanford, entre otras, señalan que las IA presentan capacidades similares en razonamiento complejo, redacción, programación, investigación, generación de imágenes, voz y conversación, y seguridad, entre otras características.
A nivel personal, la elección de la IA depende del objetivo y las tareas (escribir documentos, programar, investigar, crear contenido, analizar datos), la calidad de las respuestas (exactitud, razonamiento, escritura, manejo de documentos, actualización de la información y referencias), el presupuesto, el nivel de privacidad requerido y el ecosistema tecnológico que ya utiliza (Copilot con Microsoft 365 y Gemini con Google Workspace).
A nivel de empresas, se debe considerar la estrategia, el objetivo (reducir tiempos, atención al cliente, automatizar informes, recursos humanos, productividad y automatización), los procesos, la seguridad (cifrado de datos, controles de acceso, usuarios y otros), la integración a soluciones gerenciales, la escalabilidad y el costo total de propiedad.
El desafío es la integración a la cultura organizacional y los procesos de negocio. “El verdadero diferencial está en cómo las organizaciones utilizan la analítica y la IA”, dijo Raúl Franco, consultor de formación técnica de SAS.
Además, está el modelo de cobro y los montos de cada plataforma de IA. La pregunta clave que usted debe realizar aquí es cuál genera el mayor valor por cada dólar invertido.
Los costos y cómo cobran
Hasta ahora, las firmas estadounidenses ofrecen planes de suscripción (aparte de las suscripciones gratuitas, las mensualidades van de $6 por usuario en adelante) y de licencias corporativas con esquemas que varían según el número de usuarios, la frecuencia de uso, el acceso a modelos avanzados, el consumo de interfaces de programación de aplicaciones (API, por sus siglas en inglés), el almacenamiento de información y las capacidades de gestión.
Para un profesional independiente, la decisión es sencilla: si se trata de un usuario ocasional obtendrá resultados con una versión gratuita; si es para reducir las horas de trabajo repetitivo, recurra a un servicio de pago.
Las empresas deben considerar el costo por usuario y los beneficios adicionales de cada plataforma: integración con las herramientas corporativas, garantía de no uso de los datos para entrenar los modelos, gestión de usuarios (inicio de sesión único y autenticación multifactor), cumplimiento normativo (estándares SOC 2, ISO 27001 y GDPR) y capacitación de los colaboradores.
En ambos casos, profesionales y empresas deben asegurarse de contratar las capacidades que realmente utilizarán.
Amazon también aplica un modelo similar de cobro para videos o audios, por ejemplo, con un costo por minuto.
Las compañías chinas cobran principalmente por el consumo de infraestructura, según un precio por millón de tokens consumidos.
Un token es una unidad básica con la que un modelo de IA procesa el lenguaje (palabra, parte de una palabra, signo de puntuación, número o símbolo), al igual que ocurre en los servicios de electricidad (por kilovatios-hora) o de agua (metros cúbicos). Los tokens de entrada corresponden a las instrucciones que da el usuario y los tokens de salida a la respuesta del bot.
Las firmas chinas, además, brindan descuentos por volumen, ofrecen despliegues privados, contratos personalizados y servicios administrados en la nube.
Un modelo basado en consumo es útil en proyectos pequeños. Pero hay que tener cuidado de no elevar el gasto conforme aumenta el volumen de consultas o de procesamiento.
Qué hacer
La elección de una plataforma de IA es una decisión de asignación de recursos. Las organizaciones deben evaluar todas las variables, la evolución de la tecnología y del mercado y la plataforma más conveniente.
La plataforma más conveniente será aquella que ofrezca el equilibrio más sólido entre capacidades, productividad, seguridad y costo total de propiedad, incluso cuando —como es usual— tanto las personas como las empresas adoptan diferentes plataformas de IA a través de un enfoque híbrido.
Los usuarios, por supuesto, prueban asistentes de IA conforme a sus necesidades diarias. En las empresas se recomienda implementar un piloto o prueba controlada antes de un despliegue masivo. En ese piloto, se selecciona un porcentaje de usuarios, se define el tiempo de duración de la prueba y se establecen los indicadores de resultados (KPI, por sus siglas en inglés).
Se requiere, además, capacitar a las personas, pues el retorno de la inversión provendrá de quienes tengan el entrenamiento para formular buenas instrucciones (prompts), validar respuestas y combinar la IA con su criterio profesional.
Y se requiere establecer una gobernanza de IA, una política y una dirección que defina las normas de uso: cuál información puede compartirse y cuál no, qué usos requieren supervisión humana, cómo se revisan las respuestas y quién es responsable de la implementación y el seguimiento.
“Aquellas empresas que inviertan en el desarrollo de habilidades, integren la tecnología de forma estratégica y prioricen a las personas, estarán mejor preparadas”, indicó Scarleth Tercero, gerente de ManpowerGroup Costa Rica.
Una IA para cada cosa
Principales fortalezas de las más importantes plataformas de IA:
Para uso personal o profesional
ChatGPT: La solución más equilibrada y completa para profesionales y empresas. Excelente en razonamiento, creación de contenido, programación, análisis, agentes de IA y multimodalidad.
Claude: Sobresale en escritura, análisis de documentos extensos, investigación y tareas que requieren precisión y contexto prolongado.
Gemini: Muy fuerte en multimodalidad y en la integración con el ecosistema de Google (Workspace, Android, Cloud).
Microsoft Copilot: La mejor opción para organizaciones que trabajan con Microsoft 365, Teams, SharePoint y Dynamics.
Grok: Destaca por el acceso a información en tiempo real dentro del ecosistema de X y por su estilo conversacional.
Perplexity: Excelente para búsqueda, investigación y síntesis de información con referencias.
DeepSeek: Muy competitivo en razonamiento, programación y eficiencia de costos. Una de las grandes revelaciones del mercado.
Qwen: Plataforma muy versátil, con gran desempeño técnico y fuerte integración con Alibaba Cloud.
Kimi: Especialista en análisis de documentos muy largos, investigación y trabajo académico.
Doubao: Muy bien integrado con el ecosistema de ByteDance y con gran adopción en el mercado chino.
Para uso corporativo
Líderes globales: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot
Consolidadas: Perplexity, DeepSeek, Qwen
En rápida expansión: Kimi, Grok, Doubao
Especializadas: Meta AI, Amazon Q, GLM, Hunyuan, MiniMax
Director General (CEO): ChatGPT, Claude
Director de recursos humanos: ChatGPT, Claude
Director financiero (CFO): ChatGPT, Copilot
Director de Tecnología (CIO/CTO): ChatGPT, DeepSeek, Claude
Director de mercadeo: ChatGPT, Gemini
Investigador: Perplexity, Claude, Kimi
Consultor: ChatGPT, Claude
Abogado: Claude, ChatGPT
Programador: ChatGPT, Claude, DeepSeek
Analista de datos: ChatGPT, Gemini
Profesor o docente: ChatGPT, Gemini
Estudiante universitario: ChatGPT, Gemini, Kimi
Fuente: Gartner, IDC, Forrester, Deloitte, McKinsey, Artificial Analysis, LMArena y la Universidad de Stanford, entre otras
